基于车联网的云数据中心资源调度算法

黄小远，姚卫红

车联网的大量交通数据需要强大的支撑平台进行处理分析，云数据中心正好满足了车联网的需求。但是，车联网应用的特点与云数据中心物理主机配置的不一致通常会引起负载不均衡。针对该问题，本文提出一种基于车联网的CDM-CU 虚拟机部署算法。本算法并不单纯追求虚拟机和物理服务器性能向量的最优距离，也不单纯追求数据中心的最小负载，而是通过调和因子将二者灵活融合在一起，为用户提交的业务选择合适的物理主机来部署相应的虚拟机集。在CloudSim 环境下进行了实验仿真，实验结果证明，该算法能在满足个性化业务的基础上取得很好的负载均衡。

基于车联网的云数据中心资源调度算法