云计算中基于K-均值聚类的虚拟机调度算法研究
黄纬 温志萍 程初
为了提高云计算数据中心的资源利用率，动态优化部署虚拟机，提出基于K-均值聚类的虚拟机调度算法。使用虚拟机资源配置的相关性作为聚类的衡量标准，将虚拟机放置于与其资源互补的物理节点上，从而充分利用其资源，并具有高效稳定的特点。进一步设计了在线调度算法处理新到达虚拟机的请求。提出了贪婪算法，并给出了其与最优离线算法竞争比的上界。基于真实数据集的实验结果证实了算法的正确性。