云计算环境下的P2P流量识别

单凯 高仲合 李凤银

由于内存限制使得单机环境下的 P2P 流量识别方法只能对小规模数据集进行处理，并且，基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择，因此，识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法，结合这两个算法实现了对加密P2P 流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量，并且有很高的P2P 流量识别率，同时结果也具备客观性。

云计算环境下的P2P 流量识别