基于CA-PSO算法的云计算资源调度策略

孟令玺     李洪亮

为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法.首先建立云计算资源调度的目标函数,然后采用文化粒子群算法对目标求解,并通过粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成双演化双促进机制,提高全局搜索能力最后采用仿真对CA-PSO性能进行测试.仿真结果表明,相对于GA、PSO算法,CA-PSO不仅克服标准粒子群算法的不足,同时获得更短的任务完成时间,使资源节点负载更加均衡,尤其对于大规模任务的云计算资源调度优势更加明显.

基于CA-PSO算法的云计算资源调度策略