基于能耗成本的云资源分配及算法优化和实现

电子科技大学 柯涛

本文以建立资源分配模型，提出分配策略为中心，以找到满足服务等级条件下最优资源分配效用为目的，在深入调研新近云资源分配策略的基础上提出了基于PaaS平台的EDF-贪吃算法资源分配策略以及基于SaaS平台的博弈论算法资源分配策略。本文在最后根据Hadoop MapReduce应用环境给出了云资源分配评估系统的设计与实现框架。 本文首先介绍了云计算相关技术理论知识以及新近关于云计算资源分配策略的研究现状及其优缺点;接着本文从基于PaaS平台出发，综合考虑节能意识以及平台服务商利益等因素对资源分配问题进行建模，并提出和分析了对应的资源分配策略，即基于EDF-贪吃策略;然后，从基于SaaS角度建模资源分配问题，随后提出对应的资源分配策略即基于博弈论算法资源分配策略。随后本文引入了CloudSim资源分配算法以及基于改进银行家算法的分配算法，然后通过仿真实验比较本文提出的算法与引入算法之间的性能关系，并进行分析。最后，本文基于当前大数据分析云平台Hadoop MapReduce架构给出了一个基于该计算环境的云资源分配评估系统的设计与实现流程。

基于能耗成本的云资源分配及算法优化和实现