云计算环境中用量信息采集系统的设计与实现

北京邮电大学  孙福全  

本文主要介绍了在基于OpenStack云平台的环境下,虚拟机的用量信息采集和云环境的监控控制,以达到云计算的商业化目的。课题分析了用量信息采集系统使用的云平台OpenStack和虚拟化技术KVM, XEN,评估并采用了Libvirt虚拟软件、web.py、JSON等关键技术。对用量信息采集系统的功能、性能和技术需求进行了分析,深入的挖掘出采集系统的业务需求,在OpenStack云平台基础上实现用量信息采集系统的兼容和集成,实现采集器在宿主机后台服务进程中独立稳定的运行。论文描述了系统的总体架构设计,系统可分为物理层、应用平台层和代理节点层,代理节点层又分为后台服务层、数据存储层和应用接口层。各层次分工合作,实现系统的整体运行。系统的总体结构设计符合逻辑要求,采集系统的设计不仅可以推动云计算监控的发展,而且为云计算的商业化进程奠定了基础。 在整个架构设计完成的基础上,本文介绍了系统的开发环境和云平台的搭建过程。然后从系统的模块分解和功能方面,分别详细描述了系统的用量信息采集模块、守护进程模块、数据通信模块、数据压缩模块和数据库模块的实现,并对各模块中的功能实现作出了详细介绍。最后对系统进行了单元测试、集成测试、确认测试和系统测试,验证各模块和系统总体运行的稳定和功能实现情况,通过对系统运行结果的分析和评估,系统完成了预期的功能需求。最后对系统存在的问题和未来的改进提出了意见。

云计算环境中用量信息采集系统的设计与实现