融合信誉评价的云存储安全优化方法研究

河南科技大学  张旭龙

主要研究工作包括以下几个方面： (1)分析了现有的云存储关键技术，全面系统的阐述了现有研究进展，介绍了目前云存储中存在的主要问题，讨论当前相关技术的研究方法。 (2)构建云存储服务信誉管理机制，一方面针对云服务数据量大、强动态性、集中式管理复杂的问题，融合自律计算的思想，提出了一种自主信誉管理机制。另外，针对不实评价进行信誉修正，提出了一种不实评价过滤方法。 (3)提出了一种融合信誉评价的云存储模型，使用户可以从提供商中获得高质量的可靠存储服务，同时在用户和服务提供商间建立一种直接的互相信任。提出的云存储模型支持数据块级的动态操作、支持授权用户访问外包数据的最新版本、允许数据属主授予或者撤销外包数据的访问权限。 (4)针对分布在众多弹性节点中的数据高可用性保障，降低数据冗余度，提出了一种基于擦除码的高可靠云存储方案，通过编码冗余保证数据文件高可用性同时优化存储冗余度，利用Chord环提升数据块分布式容灾存储检索效率。

 
融合信誉评价的云存储安全优化方法研究