华盛顿大学的这几个项目都顺应了网络时代的几个主要趋势：迁移到网络上的和网络上新产生的数据越来越多；而且我们也看到人们越来越多的使用网络技术来分析和理解此类数据。

这不仅只发生在科技领域。正如Marshall Kirkpatrick在今天早上有关社交媒体检测工具（link） 的文章中所阐明的那样， 我们看到在消费者网络（Consumer Web）领域也上演着同样的好戏。他在文章中写道，如今数据挖掘工具正变得越来越大众化，使用的也越来越广泛，这点跟Web2.0时代在线发布工具的普及 化过程很相似。华盛顿大学即将使用的云计算服务器的价格相对便宜，使用也要简单。网络平台将可以让数据挖掘以及前所未见的规模进行。这些项目也可以访问一 个云数据中心，这个数据中心是2007 年时候在谷歌，IBM和六个学术机构的合作下建立的，主要是做教学之用。

数据的海洋和数据的天空

华盛顿大学电子科技（eScience）学员的研究人员Bill HOwe阐明了云计算给他的海洋气候模拟研究项目所带的冲击。跟之前运行单个模拟以验证单个的假定不同，他说，气候学家现在可以运行长期的模拟，然后通过过滤数以万G的结果数据发现其中的规律。

华盛顿大学天 文学助理教授Andrew Connolly说，对于他的空间天文图片的分析项目，云计算可以让云端信息的存储和处理更加便利，而且也可以让这些信息在网上使用。他称之前科学家使用 望远镜观测，记录下数据后，然后再对单个照片进行详细的分析，现在“天文望远镜可以不间断的记录高解析度的照片，提供的信息要比之前多上许多倍。”该 项目可以让数据的收集自动化，而且数据可以更大范围的提供给其他科学家使用和分析。

数据丰富——而且有用

有人称当前这个网络时代为Web3.0，这是一个数据及其丰富的时代。当用户产生海量的内容时，同样的情况也会在Web2.0时代上演。而且世界上各地的各种传感器正快速的将海量数据倾倒到网络上。华盛顿大学计 算机科学与工程的教授Ed Lazowska指出“传感器技术的快速革新正在将所有的学科从信息贫乏状态转变成数据富裕状态，”他称“但是真正的挑战是利用现代的云计算资源（像亚马 逊网页服务）和现代计算科学的进步（像数据挖掘和机器学习）来研究这些海量的数据。”他称这一新的计算科学将会越来越普遍，并将带来巨大的冲击。“

我们总是很乐意看到网络给我们现实世界带来的正面冲击——尤其对给这类意义重大的科研项目所带来的冲击。

（译者：Moon.Wong）