2014年新年之初，微软新的CEO纳德拉走马上任，也给微软带来一片新气象。在上任微软CEO的首个100天内，纳德拉帮助微软加快向云计算领域转移，制定了移动第一，云计算第一策略。四月初，云计算操作系统Windows Azure更名为Microsoft Azure，Azure品牌名的更改代表了微软对Azure的新策略和关注点，同时也反应出微软对云计算领域的重视度更胜从前。

　　前两天，微软这一世界最大的软件供应商公布发它的基于云的、大数据/分析解决方案，以此来帮助企业预测未来，提前制定计划，从而提高达到预期结果的机率。这一解决方案已经微软在内部酝酿了一段时间了。

　　具体说来，这一方案就是微软Azure机器学习(Microsoft Azure Machine Learning)服务AzureML，帮助企业对大数据进行高级分析，来预测未来并采取相应的行动。

　　了解Microsoft AzureML

　　在这种情况下，Azure完全体现了云的魅力所在，它改变了一切尤其是当它使用时结合一些新的分析工具和一些功能强大的算法，例如微软为其自己产品Xbox和Bing开发的算法时，威力更加巨大。

　　微软AzureML设计的目的在于使人们在进行预测分析时更加容易。同时AzureML的创建也是为协作方便，使更多的人更容易参与进来。

　　民主化的大数据和预测分析

　　AzureML下个月发布时，业务分析师可能会发现自己能够产生同样的见解，有相同程度的依信赖度，这时他们相当于数据科学家。

　　不仅如此，微软合作伙伴也有权限访问其SDK(软件开发工具包)，从而能够在短期内建立诸如行业特定的生产模型。

　　从数据到可行见解，从而减少浪费获得更大利润

　　大家都知道了解你的客户对于壮大销售，进行正确的库存都极其关键，但是否会像天气一样影响人们购买家具，以及影响购买时间呢?

　　众所周知，预计接下来客户会买什么是利润的关键，而且没有人希望一直留有昂贵的库存。

　　预测分析正是解决这一问题的方法，同时也适合于其它情况，如预测病毒暴发减少能源消耗等等。

　　微软带来了数据驱动的占卜

　　我已经知道微软旨在给亿万用户带来更强大的大数据功能。现在我们更明确知道，他们计划给大量的子用户带来强大的预测分析。

　　如果隐藏在前端工作背后的事情也如UI展现的一样的话，那么他们可能成功了。确实，它看起来比其它同类的更好，更容易使用。