基于MooseFS工业采集数据云存储系统研究

南京邮电大学  欧锐

本文采用 MooseFS(MFS)搭建了工业采集数据云存储系统并对 MFS 代码进行了详细分析，提出存储节点同时作为计算节点的设计思想。针对海量工业采集数据难以存储的问题，设计了专门的分布式存储算法，提供了专用接口存储工业数据。在云存储系统中查询海量工业数据需要消耗大量时间和资源，本文设计的定时数据并行分布式查询算法可以极大缩短查询时间和提高资源利用率；在海量随机数据查询过程中，查询效率也成为关键难题，本文设计的分布式索引算法和随机数据并行分布式算法提高了查询效率。

基于MooseFS工业采集数据云存储系统研究