云计算环境下煤矿应急管理关键技术研究

西安科技大学  马莉

分析煤矿应急管理海量数据的来源及在传统模式下数据存储与处理的局限性，设计煤矿应急云平台中海量数据存储及分析的实现方法，重点阐述黄陵矿业集团下属煤矿生产作业环境参数异动模型及其在煤矿应急云平台中的实现方法，并对该矿某段周期内的瓦斯数据进行异动判定的分析，从而为管理人员的决策行为提供科学依据。最后通过对煤矿应急云平台数据处理性能的实验测试,验证了本文基于Hadoop开源分布式生态系统搭建的煤矿应急云平台相对于传统煤矿应急信息系统具有良好的数据处理性能。本文针对煤矿应急管理海量数据在存储、处理及应用等方面面临的问题，提出了云计算环境下煤矿应急管理的新模式，研究了作业调度、云存储副本技术、语义Web、分布式数据存储及处理等关键技术在煤矿应急管理信息化建设中的应用，有利于提升煤矿应急管理体系结构的服务性和开放性，推进煤矿应急管理海量数据的深化开发及利用，为云计算环境下的煤矿应急管理信息化建设提供新的思路、技术及方法。

云计算环境下煤矿应急管理关键技术研究