云服务下终端顾客偏好的销售物流成本模型

王姗姗 丁一 林国龙 姚锦元

为减少企业的销售物流成本,提出云服务下基于顾客偏好的销售物流计划模型.通过建立云销售平台及在销售平台内嵌入基于云计算的数据挖掘模型来挖掘用户偏好,为用户提供个性化的物流服务.针对价格敏感和时间敏感的消费者,建立销售物流计划混合整数规划模型,包括物流资源固定时顾客购买模型、一般物流运输计划模型以及区分用户偏好的物流运输计划模型.利用ILOG CPLEX优化软件求解,总物流成本和缺货成本分别降低12.8%和17.1%.研究结果表明:云服务下基于顾客偏好的销售物流计划能够有效降低企业销售物流成本. 

云服务下终端顾客偏好的销售物流成本模型