面向移动云计算的上下文自适应服务选择方法研究

杭州电子科技大学   李镇邦

本文针对移动云计算环境下的诸多问题展开研究，提出了一种基于代理的移动云服务选择中间件框架，进而围绕该中间件框架，从用户个性化偏好和移动设备的上下文信息这两个基本点出发，建立基于模糊认知图的决策层次模型，提出了自适应服务选择算法。最后，通过智能汽车空间下的移动音乐服务选择验证模型和算法的可行性、稳定性和有效性。本文的主要工作体现在如下几个方面：首先，针对云服务选择过程中移动设备资源受限、运行环境中上下文实时变化、用户个性偏好难以定义等主要问题，本文提出了一个基于代理访问模式的移动云服务选择框架，并结合前期工作的研究成果，在SCUDWare中间件体系上构建了移动云服务选择的中间件模型。

面向移动云计算的上下文自适应服务选择方法研究