面向云计算的Xen虚拟机动态迁移研究及改进

哈尔滨理工大学 任文文

本文对Xen虚拟机动态迁移技术进行研究及改进，在深入研究Xen原动态迁移机制和预拷贝算法的基础上，改进了动态迁移机制和迁移算法。在原动态迁移框架中添加了预测概率模块和压缩内存模块，在预测概率模块中使用了Markov模型，提出了预测概率算法。通过预测预迁移的内存页以后的迭代过程中被修改的概率，决定是否立刻传送。该预测概率算法可以有效改善高脏页率时脏页的重复传送。在内存压缩模块中提出了压缩内存算法，该算法通过压缩迁移域中的内存页，减少了迁移的总数据量，提高了迁移性能。描述了预测概率算法和压缩内存算法的数据结构和设计思路，通过实验验证本文设计的算法的合理性，实验结果表明该改进框架和算法可以有效提高迁移性能。

面向云计算的Xen虚拟机动态迁移研究及改进