云环境中海量数据的并行分组密码体制研究
师金钢 郑艳 孙焕良 栾方军
云计算环境中，飞速增长的海量数据的安全性越来越受到关注，分组密码算法是保证海量数据安全性的一个有效手段，但面对超大规模的数据量其效率是一个备受关注的问题。提出了一种基于MapReduce 架构的并行分组密码机制，能够使标准的分组密码算法应用于大规模的集群环境中，通过并行化来提高海量数据加密与解密的执行效率，并设计了常用的几种并行工作模式。实验证明，提出的算法具有良好的可扩展性和高效的执行性能，能够适用于云计算环境中海量数据的安全保密，为进一步的研究工作奠定了基础。
云环境中海量数据的并行分组密码体制研究