一种新型的云任务调度算法研究

周发超 王志坚 叶枫

云计算具有弹性、保证服务质量和按需的资源配置模型等特征,通常用于处理大批量的计算任务,因此任务调度策略对资源使用效率起着至关重要的作用.考虑到任务的数量和到达服务器的时间不确定性,并且用户对任务的执行往往有一定的期望(如任务优先级、执行时间等),如何合理地分配计算资源,最大程度满足用户的服务质量需求是一个值得研究的问题.为此,提出了一种新型的云环境下QoS-aware服务质量感知的任务调度算法(QTS),该算法结合贪心算法的思想,并加入了任务完成满意度模型作为任务调度的评价依据.通过扩展CloudSim仿真平台进行实验,将QTS与RR调度、Max-Min和Min-Min调度比较,结果表明,QTS是一种有效的任务调度算法.

一种新型的云任务调度算法研究