移动云计算中高能效的数据获取技术研究

殷胜兵

本文在对移动云计算环境中数据获取机制研究分析的基础上,结合国内外研究现状及实际应用,对数据获取中的数据缓存技术、数据预取技术和数据复制技术三个方面进行了深入的研究,并提出了相应的节能策略,主要包括以下三个方面的工作：(1)数据缓存技术：通过对传统的副本替换算法的研究分析,针对传统策略的不足,并将美国俄亥俄州立大学讲席教授张晓东博士提出的LIRS(Low Inter-reference Recency)替换算法应用到副本替换中。设计了一个自适应缓存策略池,这个策略池实现了这些替换策略LRU、MRU、LFU、MFU、FIFO和LIRS,并在不同的访问模式下将该策略与其他的策略进行了全面的比较。(2)数据预取技术：在分析了传统的数据预取系统模型之上,提出了利用移动客户端用户历史访问记录,通过关联规则挖掘技术得到用户访问数据的相关性,并结合移动客户端对网络中数据资源的读写能耗,通过价值评估函数进行预取数据选择的预取系统一PCMIP (power_based Cache miss initiated prefetch)数据预取系统。

移动云计算中高能效的数据获取技术研究