基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测

王惠中 侯璟琨 赵凯 李春霞

在电力市场环境下，制定和调整当日负荷计划的周期缩短， 尤其是滚动发电计划的提出，使现有负荷预测方法无法满足电力部门对预测精度和速度的要求，因此有人提出了扩展短期负荷预测的概念来解决这一问题，但该方法导致学习机的维数灾难问题难以避免。利用云计算技术对该方法进行改进，在避免了维数灾难的同时提高了预测精度与速度，并用East-Slovakia Power Distribution Company 提供的电网运行数据验证了该方法的有效性。

基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测