基于信任和个性偏好的云服务选择模型

杜瑞忠，田俊峰，张焕国

为了从大量的功能相同或相近、但服务质量不同的服务中，选择一个既可信、又能满足个性偏好的服务，以基于Ａｇｅｎｔ和信任域的层次化信任管理框架为平台，利用基于个性偏好的模糊聚类方法，提出云计算环境下基于信任和个性偏好的服务选择模型．为了确定和服务请求者个性偏好最接近的分类，提出服务选择算法．引入信任评估机制，结合直接信任和域推荐信任，使请求者在确定的分类中，选择既安全可信、又能满足个性偏好的服务资源．在交易结束后，根据服务满意度，对本次服务进行评判，并进行信任更新．仿真实验表明，该模型可以有效地提高请求者的服务满意度，对恶意实体的欺诈行为具有一定的抵御能力．

关键词：云计算；信任；个性偏好；模糊聚类；服务满意度

基于信任和个性偏好的云服务选择模型