基于云计算的资源受限环境应用加速框架研究

南京理工大学  周健

本文针对资源受限环境下的应用,设计了一种跨平台的、可以动态迁移应用的、编程模型简单的应用加速框架。本框架能够把异构环境下的应用程序中复杂任务自动地、无缝地迁移到云端,在云端自动部署执行,从而通过利用云端丰富的计算资源加速复杂任务的执行,来起到加速整个应用的执行的作用。本框架的设计采用了序列化、虚拟化与沙箱、分布式计算等技术,提供了细粒度的计算迁移策略、简易的用户接口,以及良好的可扩展性与容错性。

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