基于Hadoop云计算平台的图像分类与标注

陆寄远 黄承慧 侯昉 李斌

为有效处理并利用互联网海量的图像和视频数据,提出了一种基于Hadoop云平台的图像分类和标注解决方案.针对如何高效地进行训练集提取这一重要问题,搭建了基于云计算的图像抓取平台,利用互联网的图像资源作为原始数据集,为提取训练集图像提供足够的数据实现了基于概率潜在语义分析模型的训练集图像提取功能,对原始数据集进行基于主题的聚类,帮助用户快速选取训练集图像加入了SVM分类模型,利用提取出来的训练集对未标注图像进行分类标注,实现了完整的系统.实验结果表明,该方案能够满足海量图像数据分类和标注的功能和性能需求.

基于Hadoop云计算平台的图像分类与标注