云制造环境下的云服务组合优选方法
付超 肖明
针对云制造环境下的云服务组合优选问题，提出了一种包括服务筛选和服务组合优化的制造云服务组合优选方法。首先，依据用户需求运用证据推理方法对制造云服务进行筛选形成候选云服务集，使得云服务组合优化的解空间大为缩小；而后，建立以时间最短、质量最高和成本最小为目标的多目标规划模型，从各候选云服务集中选取制造云服务进行组合，确定最优的制造云服务组合方案。以汽车零部件加工相关的云服务组合优化为例，与不包含服务筛选的云服务组合优化进行对比，阐述了提出方法的应用性、有效性和高效性。
云制造环境下的云服务组合优选方法