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IBM石峰:云的力量-云计算与业务创新

文章来源:  中国云计算 发布时间: 2012年07月28日   浏览: 1367   作者:中国云计算
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从传统IT到云计算

今天所有的领导者都在思考一些问题,包括如何驱动地区或者企业的进步和增长,如何向社会,向客户提供更高的价值,如何保持领先,在市场上以及全球范围内领先。

去年9月IBM公司在纽约召开论坛,邀请了全球政界、商界、学界700多位领导者参加,共同探讨全球未来的发展趋势。IBM的董事长提出,全世界正在进行重大的改变,全球的领导者在未来都会面临两大机遇和挑战,第一就是经济的重新布局,第二,技术驱动的转型。

IBM大中华区云计算市场总监石峰

从全球经济布局的角度来看,其实这几年金融危机已经改变了世界的经济格局,新兴经济体成为全球经济增长的主导力量,30亿人口在新兴经济体中开始消费,这对世界经济体影响是非常巨大的,全球制造业也在重新布局,尤其是中国,在过去几年来,已经在路桥、新能源方面处于领先地位,密集型行业也在向其他国家转移。

我们看到科技创新将推动转型,创造新价值,带来全球工业的重新变化。IBM最新颁布的2012年CEO研究报告指出,全球的CEO首次认为技术现在是影响全球企业最重要的外部因素,2004年开始,IBM就开始每两年发布CEO研究成果,在这样一个经济变革的时代,我们需要一方面把握经济转型,一方面把握经济转型的机遇,另一方面充分利用科技,让企业,地区更加智慧地成长。

今天的企业都面临着巨大的压力,如何满足客户、员工,合作伙伴的更高期望,满足市场和客户的需求,如何应对市场的变化和竞争者的挑战,这一切都是IT面临的更大的需求。我们可以看到,典型的制造商会使用来自全球35个世界的合作伙伴,对IT提出了更高的需求。全球有50亿部手机,19%是智能手机,全球的一半人在使用移动技术,60%以上的手机用户生活在发展中国家,全球互联互通的设备,56%的客户要求增加自助服务能力,这一切增加了对IT的需求。54%的调研企业在2010年的时候,IT的预算花费都是在长期的运营成本上,没有增加新的投资,企业并不希望增加IT的资源和投资。

许多企业开始尝试云计算,降低成本和复杂性,并提供传统IT的服务。云计算能干什么呢?包括提高产品上市的速度和灵活性,它能帮助获得客户的洞察力,建立持久的客户关系,包括创造新的业务价值。

今天早上我收到一个短信,说今天有大暴雨,尽量减少出门,所以就想今天下午400人的会来了多少人,来了以后发现,真的是出乎意料,这说明云的话题是非常火爆的。今天云计算在市场上的概念是非常火爆的,很多的新的想法他们想跟云联系在一起,包括云经济,云电视,各个地方也不停在建云数据计算中心。

云计算到底是什么?云计算就是云数据中心吗?云计算就是对X86技术虚拟化吗?云计算是不是一种单纯的IT技术?它是新的商业模式?

其实在众多的对云计算的认识中,最为大家认识的就是虚拟化,它是企业IT向云计算转移的基础,但是越来越多的企业已经意识到,虚拟化并不代表云计算。实现真正的云计算要完成更多的步骤。

一个企业从传统的IT到云计算需要几个阶段,首先是虚拟化阶段,包括标准化,优化自动化,形成资池,动态资源的分配监管,再往上是SASS,把IT支持变成服务,把所有的资源和服务整合起来,提供资源的支持,进行科学化计费,这个发展的最高阶段,就是把商业模式引进来,更好地让它通过IT实现企业的商业价值,一种是对内的商业价值,是你的企业成本更低,另一种是产业合作伙伴合作,实现更好的对接,利用云计算产生全新的商业模式迎合市场的需求,创造更高的价值。

所以我们认为,云计算不仅仅关乎IT,也关乎业务。关于IT我们都知道,云计算可以降低成本,可以提高效率,可以迅速交互服务,使效率提高。对业务来讲,它可以发掘新的收入来源,加快新的业务上市速度,满足客户的需求,促进企业转型。在2011年最新研究中,60%的CIO计划使用云计算,55%的业务主管相信云能帮助业务转型。所以在世界上,包括在中国,领先的公司都在利用云技术,不仅管理IT,而且管理他们的业务,他们探索利用云计算产生新的市场,新的服务,新的利润来源。

上面提到了云计算不仅使我们重新思考IT,带来业务的重新塑造。云计算支持6个潜在的业务因素,这些因素是能改变商业游戏规则的。

首先是成本的灵活性。它能够使固定成本变成到变成本的转变,它支持按需服务,产生更快的回报和更高的效率。

第二,它能支持业务的可扩展性,提供无限的经济高效的计算能力以支持增长。它没有规模的限制,让企业无需自身成为大规模的企业,就能受益于大规模经济。

第三,市场的适应性,支持产品更快的上市时间。

第四,屏蔽复杂性。它让用户和客户感觉得更简单。

第五,内容驱动的多样性,更方便我们提供客户化的产品和服务。

第六,生态系统的互联互通。云计算可以推动合作伙伴,客户和其他外部参考者,建立新的价值网络,从而提供更高的价值。

云计算案例

IBM在过去的三年中,我们已经在全球有近万个项目,在2011年上半年我们实施了2000个云计算项目,凭借着丰富的实践经验,我们总结了企业进入云计算的四大路径。如果企业的目的是降低IT开支和复杂性,可能利用云计算,云化优化数据中心,这样就能满足降低IT成本和复杂性的要求。企业的目的是为了加速产品上市的速度,就可以利用云化的平台服务解决新服务快速上市的需求,从而增加利润和竞争优势。如果企业的目的是为了获得对企业软件和应用的及时访问,可以利用云技术获得对企业解决方案及时的访问,同时分析(英语)固定成本最小化。如果企业的目的是为了有创新新的业务模式,可以通过成为云服务供应商。

IBM在这四种企业进入云计算的路径中都可以提供我们的产品和服务。例如在云服务供应商方面,IBM可以提供高级可靠,安全可扩展性的平台,使云服务的供应商可以很方便的创建管理和服务,为业务提供保障。

IBM在中国也实施了非常多的云计算案例,在过去的一两年中,我们帮助交通银行打造了银行核心业务的系统运维营,帮助七匹狼打造了商务平台,构建了中国第一个三维互联网孵化平台。在这里我想向大家介绍三个案例:

第一个案例是国内的大型保险公司,在全国有30余家分公司,他采用两级应用架构,所有的分公司都有自己的IT应用设施,和系统管理人员,这家企业希望利用数据中心整合,将大部分业务系统集中运行在统一的数据中心,统一的管理运维,实现资源共享。提高IT系统的资源利用率。IBM建立了云计算模式的数据中心,通过云计算工具的实施,实现资源的统一管理和调度的自动化,对于客户来讲,通过建立共享的业务服务平台,为所有的公司提供业务测试服务,在降低业务成本的同时,提高了业务能力,利用虚拟化技术,实现了资源的利用率,实现分公司的运营。

第二个案例,关于公有云。在中国,很多人认为IBM公司主要是提供私有云的服务,IBM公司也是全球最大的企业级的公有云的供应商,但是在中国由于政策的限制,尚未提供公有云技术。这个案例就是有关公有云的案例,我们为一家全球最大的电信公司提供了公有云服务,提供的是IBM解决方案,对它的帮助是快速上市,如果他自己研发来制造公有云平台,可能需要两年到三年的时间,而我们给他提交,让他快速上市,比原有的方案提前了12到18个月,而且他可以立即享用IBM全球生态系统,同时也极大的降低了他们的风险,降低了他们的财务投入。

第三个案例,是大型的化工制造业,他的工厂遍布亚洲和北美地区,其企业用于大量的支撑工厂运营的独立化系统,必须进行人工作业才能完成。系统一旦发生异常,工厂的运营效率就会大大的降低。IBM为这个化工企业量身打造了移动运维平台,将员工的资料,文件,档案,全部上传到云中心,简化了机制,高层人员随时随地就可以了解企业,管理企业。通过IBM实施云的方案,这个企业现有的25个独立工厂的自动化系统,整合到两个云中心,实现并强化了数据整合,资源优化,以及运营效率的提高,支持管理层通过设备了解工厂的运营状况。

这三个案例是我们在中国或者全球实施案例中很小的一部分。为什么要选择IBM呢?我想跟大家分享一下我的经验,去年4月份,我参加了IBM在美国的云计算大会,在大会上有一个美国的客户分享他选择云计算,实施运营商合作伙伴的经验,他说这个云计算项目实施,是他们公司非常大的一个项目,所以在此之前他跟很多厂商进行了沟通,除了IBM之外跟很多人友商进行了沟通,主要是跟CIO去沟通,他们都给他一个非常非常漂亮的蓝图,越小的公司给的蓝图越漂亮。和IBM沟通的时候,IBM也是给了他一个非常漂亮的蓝图。最后他想,跟项目的实施人员沟通一下。当他和工程师和项目实施人沟通一下之后,他觉得应该选择IBM,因为IBM的工程人员懂得更多。并不是IBM的工程师和实施人员比其他的公司的人更聪明,最主要是因为IBM真正投资了云计算,其他公司可能有10个人,而且一半的人还在做其他的项目,但是IBM在这里投入了几百人,上千人,他们专职在做云计算的项目,专职在研究云计算,所以他选择了IBM,而且项目非常成功。

所以IBM是全球领先的企业级的私有云技术,公有云技术的提供商,我们提供各个行业的,包括基础云服务。首先因为IBM自身就是云计算的实践者,在企业内部我们应用大量的云计算,在全球我们有10万名员工在使用(英语),这是全球最大的业务分析的私有云,跨六大洲,有6000名IBM员工在使用(英语),在改进内部业务流程。第二,IBM也在积极的推动以客户为中心的开放标准和互操作性。第三,我们有强大的合作伙伴生态系统,这也增强了我们企业的能力。另外IBM不仅提供的是硬件软件,我们还提供服务,帮助你的组织充分利用云。因为IBM有数千个,近万个云计算项目实施经验,所以我们可以提供你更多的(英语)洞察,从而帮助你真正成功的运行云计算。


标签: 业务 , 计算 , 创新 , 力量 , IBM , -云
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