一种面向电子健康档案的Hadoop云计算平台实现

电子科技大学 牟磊

本文首先介绍了电子健康档案相关概念以及存在的不足和缺陷,并介绍了云计算的基本情况,以及现有的电子健康档案云平台的发展,并论述了 EHR-Cloud与传统EHR的差别。然后,介绍了Hadoop平台的关键技术：HDFS、Mapreduce、HBase和电子健康档案的数据标准。

有别于传统EHR系统,本文设计的Hadoop云平台可以整合硬件资源,解决传统 EHR 系统单机能力不足的缺点；可以利用集群服务器超强的并行计算能力,解决EHR存储和读取的问题。Hadoop的HBase数据库可以搭建一个无限扩容的数据库、实现海量个人终身EHR数据存储和读取,为后续数据挖掘做好数据准备。

在本文最后,进行了实验环境搭建和配置,并分别对身体健康监护数据、身体动作捕获数据进行程序分析并且做数据预处理实验。将处理之后的数据存放在HBase 实例当中,基本实现的 EHR 的功能。该实验环节表明基于 Hadoop 的EHR-Cloud能够满足基本的电子健康档案数据预处理和数据存储需求。

在电子健康档案建设中应用云计算的相关理念和技术,利用云计算的无限扩容能力和资源整合能力集成电子健康档案,可以更好的实现健康信息的交换与共享,促进卫生医疗信息化发展,具有较好的经济意义和社会意义。

一种面向电子健康档案的Hadoop云计算平台实现