基于云计算的手机智能出租车呼叫系统

刘亚秋 吴双满 韩大明 景维鹏

针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题，设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成，服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化，提高推送信息的质量和效率；客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能，通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间，利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明，与滴滴打车软件相比，该系统的搜索推荐效率提高了20%左右，离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上，快速响应性能较好。

基于云计算的手机智能出租车呼叫系统