据了解，云计算的本质，就是追求成本更低，资源更节约或者资源利用率更高，速度更快。那么究竟什么是云计算?云计算的要素又是什么?边界在哪里?对于企业的应用来讲，最终的价值是什么?

　　中科院计算所副研究员查礼，认为关于云计算和网格的关系，他们本质都是一样的，都属于分布系统学科但是也有差异，首先从系统构成的方式来说，有一个重要的差异，网络计算强调地域分布，而我现在接触到的云计算，是单管理运营，地域分布跨管理域和单管理域实现难度不一样，单管理域的系统实现起来简单一些，处理的问题比较少，这是一个技术上的差异。另外，就是模式的差异。我很赞同吴老师的定义，无论什么模式，都跟以前的应用模式发生了巨大的变化，这个巨大的变化主要来源是什么?例如于后端的能力，得到了极大的提高。

　　我们大家常用的金山词霸，以前四五百兆，金山跟谷歌合作后，后端有一个通过网络方式提取一些词的信息，能力反而提高了，究其原因，是后端能力、存储、计算、数据处理能力得到了极大的提高，这个也算是模式上的差异。

　　还有，模式肯定包括商业模式，你有一个新的市场出现了，大家都朝这个方向努力，传统的软件行业势必会被云计算模式发生重大的影响，势必会产生新的市场。

　　从学术角度来说，还是分布系统的问题，经典的问题，调度、资源管理、一致性、安全等等的一系列问题，这些都属于分布系统的范畴，只是按照它的实现、可实现性、实用性简单化了，所以学术和工业界会有一个好的结合，原来我们做N多年研究，很少放到工业性上，都直接用现在这里有了非常微妙的结合关系.

　　查礼同时对，云操作系统进行了分析，他指出，我们跟国内外互联网公司的合作非常多，我们也发现互联网企业里面的一些问题。这是2009年的时候，FB讲的自己内部的业务流程和基本组成，从这个图上可以发现，业务的核心是这样一个数据处理的集群，周边包括前端、包括用户的信息、以及后端都围绕这个核心来运转。

　　我们在国内，也跟国内的互联网公司有合作，他们也几乎照搬这样的结构，但是我们发现一些问题。

　　第一，海量的资源管理，这个集群的规模非常大，上千甚至上万台，这个资源管理的问题是什么，就是用这样的系统太大，系统一大，问题就暴露出来了，一旦交易量下降，也不知道出现什么问题，所有的维护人都要上去找问题，这是一个具有很大挑战的技术管理。

　　第二个问题，通用大数据计算需求。这是符合Facebook业主的模式，国内的互联网公司跟他相近，但是每一个都不相同，我们能不能把通用的总结出来，形成这样一个平台或者操作系统，给那些需要管理大规模机器处理数据的公司使用呢?

　　现在看起来，互联网的产业从业务为王、数据为王的转变，如何从大规模数据终产生价值是一个很大的挑战。

　　另外一个需求，是现在一个趋势，这个数据我现在能存、能处理了，下面要做什么事?为了解决实质性的问题，这里有图片为例。这个图是Facebook提出的新的架构，FacebookPUMA，上下两个是之前和之后的对比，而实质性的需求，现在已经摆在了面前。

　　现在我们做的工作，也是围绕着开源的组织在做，我们之前做了行列分列式集成结构，这个已经是很多开源平台进行了集成，而且Facebook已经把这个东西用在生产当中，所有的数据已经转换或者正在转换，这样就可以节省25%的资源，其他的性能提高有23%左右。

　　在多属性在线查询方面，我们已经将其用在淘宝魔方里面，他每年的收入几千万。我们就是多属性在线查询，原来七天数据容量增加到三个月，处理能力增大了一个数量级，吞吐增加了七倍。

　　开源软件有一个lingcloud，做了资源分区、资源分装。

　　云操作系统，我们面对是百万量级数据中心的规模，怎么把这个数据中心管理，是云操作系统要解决的问题。这个作为系统组成的设想，我们想肯定跨越的数据中心之间需要广域的数据传播和数据保障，当然这个跟业务有关系。之上可以提供共享和基础设施，并且能够把计算、存储和网络资源动态的聚集、按需供给，我们还要管广域的事情。

　　互联网量级数据获取、存储、处理、交换到服务的生命周期，是离线式和在线式数据计算负载，如搜索引擎、数据分析、数据挖掘，我们还建立云计算系统评价体系。

　　另外一个重要的部分，云计算系统的安全体系。

　　云操作系统研究方向建议，Laas，灵活管理新型数据中心的海量计算、存储及网络资源，paas覆盖互联网量级数据互用。

　　我们在had doop、开源做了很多工作，12月3日，我们聘请谷歌、Facebook一些学术界大腕过来分享一下，今天这个会的主题是海量数据掘宝。我们网站也有这个消息。

　　清华大学武永卫：我现在做云计算平台的安全。我以前不是做安全的，对加密不懂，我不知算做安全的人怎么看这个事情，我从做系统的角度看这个问题，最让我无地自容的一个问题是安全问题，开会的时候，一个女老师要来用我的云存储，她说你能看见我的数据吗?我说确实能看见。从这个问题开始，学校宣传部找我们，说这个会扯出了麻烦事情，集中一点就是我们做系统的人，能够看到用户的数据。

　　其实在云里做安全的人很多，有很多方式和解决方案，最终落实一点都是加了密，放在硬盘里面，不管用户加密、还是系统加密，另外，我保证加密存储，你自己可以把系统解密，如果这样的数据，最后无非要处理，即便不处理，在上传下载的时候，要经过内存一道关。如果我通过一些方式去查验的话，你核心数据的结果，我百分之百能够看到，如果我把里面内存的数据拿出来，然后慢慢去推，这个完全可能，这个就是核心的问题。我们如何确保运行的数据，特别是运用形态数据的一些私密性的保护，因此在这方面我想云计算里面的问题，第一个就是隐私性，这块我们做了一点工作。如果给立项、建议，我想这方面可以加重一下。