智能电网云平台调度策略的研究

华北电力大学  蒲晓阳

本文在hadoop平台下，给出了一种基于作业执行时间预测的资源优化推测执行算法，该算法通过预先执行作业一部分任务，通过这些先行任务预测作业平均和整体的运行时间，同时将群集中的节点以执行相同作业所属任务的执行时间为参数，将节点分为快节点和慢节点，而推测执行的任务只能发生在快节点上，该算法结合任务执行节点的性能参数，判断该任务是否进行推测执行，当推测执行发生时会尽可能以局部执行的方式执行其后备任务，推测任务发生之前，该算法会检查群集中其它节点执行该任务的成本是否低于该节点（主要以inputsplit的所在节点与执行节点的距离做参考），如果任务在其它节点执行成本更低，则算法会放弃本次推测执行。

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