欢迎免费参加全国高校教师暑假云计算培训班

一、      培训背景

无论是2010年还是2011年，云计算都被评为十大战略技术之首。全世界的互联网企业和电信企业都在向云计算进军，云计算技术同时成为学术界的研究热点领域，全国高校纷纷有开设《云计算》课程的打算。但一些高校苦于师资问题，一时间不具备开设该课程的条件。

为了推动云计算技术在我国高校的发展，方便各地高校开设《云计算》课程，暂定于2011年8月1－3日在南京组织面向全国高校老师的免费云计算培训课程。培训团队由刘鹏教授（中国云计算专家委员会云存储组组长、江苏省云计算论坛主席）、陈卫卫教授（全军优秀教师）、朱军老师（安徽农业大学网络工程系主任）和其他《云计算》教材编写组成员构成。培训期间，将向全体老师免费提供全套PPT和教案。同时，会在现场详细演示云计算实验过程。

二、培训信息

主办者：中国云计算 (http://www.chinacloud.cn)

时间： 2011年8月1-3日全天

地点： 南京市（具体地点待定）

培训对象：有开设《云计算》课程打算的高校老师（由于资源限制，不接受其他人员参加培训）

参加方式：免费参加（需要申请与确认），差旅食宿自理。

讲师团：《云计算》教材全体编写人员（除个别外）

主  编：刘  鹏

副主编：朱  军  陈卫卫  慈  祥

编  委：许小龙  田浪军  程  浩  张  洁  张  贞

王  磊  李志刚  任桐炜  李  浩  邓  鹏

叶晓江  刘  楠  张建平  邓  谦  张海天

魏家宾  王  昊  李  松  马少兵 

三、参加方法

请填写下述申请表并发送到cloudforum@163.com。

报名截止时间：2011年7月20日。

高校教师免费参加云计算培训申请表

四、培训内容

与《云计算（第2版）》教材内容完全一致。

本书第一版于2010年3月出版。承蒙大家的喜爱，一年中印刷了4次，并在当当网云计算类书籍销量排名第一。由于云计算技术发展迅猛，云计算研发团队封闭数月，紧密跟踪，及时推出了第二版。新版增加了40%内容，并大幅压缩、改写或扩充原有内容，以确保能更准确地反映云计算技术的最新面貌。

详细信息：http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=6473&cid=50

第1章  绪论··· 1

1.1  云计算的概念·· 1

1.2  云计算发展现状·· 3

1.3  云计算实现机制·· 5

1.4  网格计算与云计算·· 6

1.5  云计算的发展环境·· 9

1.5.1  云计算与3G·· 9

1.5.2  云计算与物联网·· 9

1.5.3  云计算与移动互联网·· 10

1.5.4  云计算与三网融合·· 11

1.6  云计算压倒性的成本优势·· 12

习题·· 15

参考文献·· 15

第2章  Google云计算原理与应用··· 17

2.1  Google文件系统GFS· 17

2.1.1  系统架构·· 18

2.1.2  容错机制·· 20

2.1.3  系统管理技术·· 20

2.2  分布式数据处理MapReduce· 21

2.2.1  产生背景·· 21

2.2.2  编程模型·· 22

2.2.3  实现机制·· 22

2.2.4  案例分析·· 24

2.3  分布式锁服务Chubby· 25

2.3.1  Paxos算法·· 26

2.3.2  Chubby系统设计·· 27

2.3.3  Chubby中的Paxos· 29

2.3.4  Chubby文件系统·· 31

2.3.5  通信协议·· 32

2.3.6  正确性与性能·· 34

2.4  分布式结构化数据表Bigtable· 35

2.4.1  设计动机与目标·· 35

2.4.2  数据模型·· 36

2.4.3  系统架构·· 37

2.4.4  主服务器·· 38

2.4.5  子表服务器·· 39

2.4.6  性能优化·· 42

2.5  分布式存储系统Megastore· 43

2.5.1  设计目标及方案选择·· 44

2.5.2  Megastore数据模型·· 44

2.5.3  Megastore中的事务及并发控制·· 46

2.5.4  Megastore基本架构·· 47

2.5.5  核心技术——复制·· 49

2.5.6  产品性能及控制措施·· 52

2.6  大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 54

2.6.1  基本设计目标·· 54

2.6.2  Dapper监控系统简介·· 54

2.6.3  关键性技术·· 57

2.6.4  常用Dapper工具·· 58

2.6.5  Dapper使用经验·· 60

2.7  Google应用程序引擎·· 62

2.7.1  Google App Engine简介·· 62

2.7.2  应用程序环境·· 63

2.7.3  Google App Engine服务·· 65

2.7.4  Google App Engine编程实践·· 72

习题·· 86

参考文献·· 86

第3章  Amazon云计算AWS·· 88

3.1  Amazon平台基础存储架构：Dynamo· 88

3.1.1  Dynamo在Amazon服务平台的地位·· 88

3.1.2  Dynamo架构的主要技术·· 89

3.2  弹性计算云EC2· 97

3.2.1  EC2的主要特性·· 97

3.2.2  EC2基本架构及主要概念·· 97

3.2.3  EC2的关键技术·· 99

3.3.4  EC2安全及容错机制·· 101

3.3  简单存储服务S3· 102

3.3.1  基本概念和操作·· 102

3.3.2  数据一致性模型·· 104

3.3.3  S3安全措施·· 105

3.4  简单队列服务SQS· 107

3.4.1  SQS基本模型·· 107

3.4.2  两个重要概念·· 107

3.4.3  消息·· 108

3.4.4  身份认证·· 109

3.5  简单数据库服务Simple DB· 109

3.5.1  重要概念·· 110

3.5.2  存在的问题及解决办法·· 112

3.5.3  Simple DB和其他AWS的结合使用·· 112

3.6  关系数据库服务RDS· 113

3.6.1  SQL和NoSQL数据库的对比·· 113

3.6.2  RDS数据库原理·· 114

3.6.3  RDS的使用·· 115

3.7  内容推送服务CloudFront 115

3.7.1  内容推送网络CDN·· 115

3.7.2  云内容推送CloudFront 117

3.8  其他Amazon云计算服务·· 119

3.8.1  快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation· 119

3.8.2  云中的DNS服务 Router 53· 119

3.8.3  虚拟私有云VPC· 120

3.8.4  简单通知服务SNS和简单邮件服务SES· 120

3.8.5  弹性MapReduce服务·· 120

3.8.6  电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay· 122

3.8.7  Amazon执行网络服务·· 126

3.8.8  土耳其机器人·· 127

3.8.9  Alexa Web服务·· 128

3.9  AWS应用实例·· 129

3.9.1  在线照片存储共享网站SmugMug· 129

3.9.2  在线视频制作网站Animoto· 130

3.10  小结·· 131

习题·· 131

参考文献·· 131

第4章  微软云计算Windows Azure· 135

4.1  微软云计算平台·· 135

4.2  微软云操作系统Windows Azure· 136

4.2.1  Windows Azure概述·· 136

4.2.2  Windows Azure计算服务·· 137

4.2.3  Windows Azure存储服务·· 138

4.2.4  Windows Azure Connect 152

4.2.5  Windows Azure CDN·· 153

4.2.6  Fabric控制器·· 153

4.2.7  Windows Azure应用场景·· 155

4.3  微软云关系数据库SQL Azure· 157

4.3.1  SQL Azure概述·· 157

4.3.2  SQL Azure关键技术·· 158

4.3.3  SQL Azure应用场景·· 160

4.3.4  SQL Azure和SQL Server对比·· 162

4.4  Windows Azure AppFabric· 163

4.4.1  AppFabric概述·· 163

4.4.2  AppFabric关键技术·· 164

4.5  Windows Azure Marketplace· 167

4.6  微软云计算编程实践·· 168

4.6.1  利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序·· 168

4.6.2  向Windows Azure平台发布应用程序·· 170

习题·· 173

参考文献·· 173

第5章  VMware云计算··· 174

5.1  VMware云产品简介·· 174

5.1.1  VMware云战略三层架构·· 174

5.1.2  VMware vSphere架构·· 175

5.1.3  云操作系统vSphere· 176

5.1.4  底层架构服务vCloud Service Director 177

5.1.5  虚拟桌面产品VMware View·· 178

5.2  云管理平台 vCenter 179

5.2.1  虚拟机迁移工具·· 179

5.2.2  虚拟机数据备份恢复工具·· 181

5.2.3  虚拟机安全工具·· 181

5.2.4  可靠性组件FT和HA·· 182

5.3  云架构服务提供平台vCloud Service Director 182

5.3.1  创建虚拟数据中心和组织·· 183

5.3.2  网络的设计·· 184

5.3.3  目录管理·· 184

5.3.4  计费功能·· 184

5.4  VMware的网络和存储虚拟化·· 184

5.4.1  网络虚拟化·· 184

5.4.2  存储虚拟化·· 186

习题·· 188

参考文献·· 188

第6章  Hadoop：Google云计算的开源实现··· 189

6.1  Hadoop简介·· 189

6.2  Hadoop分布式文件系统HDFS· 190

6.2.1  设计前提与目标·· 190

6.2.2  体系结构·· 191

6.2.3  保障可靠性的措施·· 192

6.2.4  提升性能的措施·· 194

6.2.5  访问接口·· 195

6.3  分布式数据处理MapReduce· 196

6.3.1  逻辑模型·· 196

6.3.2  实现机制·· 196

6.4  分布式结构化数据表HBase· 197

6.4.1  逻辑模型·· 198

6.4.2  物理模型·· 198

6.4.3  子表服务器·· 199

6.4.4  主服务器·· 199

6.4.5  元数据表·· 200

6.5  Hadoop安装·· 200

6.5.1  在Linux系统中安装Hadoop· 200

6.5.2  在Windows系统中安装Hadoop· 208

6.6  HDFS使用·· 215

6.6.1  HDFS 常用命令·· 215

6.6.2  HDFS 基准测试·· 219

6.7  HBase安装使用·· 219

6.7.1  HBase的安装配置·· 219

6.7.2  HBase的执行·· 220

6.7.3  Hbase编程实例·· 221

6.8  MapReduce编程·· 223

6.8.1  矩阵相乘算法设计·· 223

6.8.2  编程实现·· 224

习题·· 226

参考文献·· 226

第7章  Eucalyptus：Amazon云计算的开源实现··· 228

7.1  Eucalyptus简介·· 228

7.2  Eucalyptus技术实现·· 229

7.2.1  体系结构·· 229

7.2.2  主要构件·· 230

7.2.3  访问接口·· 230

7.2.4  服务等级协议·· 231

7.2.5  虚拟组网·· 232

7.3  Eucalyptus安装与使用·· 233

7.3.1  在Linux系统中安装Eucalyptus· 233

7.3.2  Eucalyptus配置和管理·· 236

7.3.3  Eucalyptus常用命令的示例和说明·· 238

习题·· 240

参考文献·· 240

第8章  其他开源云计算系统··· 241

8.1  简介·· 241

8.1.1  Cassandra· 241

8.1.2  Hive· 242

8.1.3  VoltDB· 242

8.1.4  Enomaly ECP· 243

8.1.5  Nimbus· 244

8.1.6  Sector and Sphere· 245

8.1.7  abiquo· 247

8.1.8  MongoDB· 247

8.2  Cassandra· 249

8.2.1  体系结构·· 249

8.2.2  数据模型·· 250

8.2.3  存储机制·· 251

8.2.4  读/写删过程·· 252

8.3  Hive· 254

8.3.1  整体构架·· 254

8.3.2  数据模型·· 255

8.3.3  HQL语言·· 257

8.3.4  环境搭建·· 259

8.4  VoltDB· 260

8.4.1  整体架构·· 260

8.4.2  自动数据分片技术·· 261

习题·· 264

参考文献·· 264

第9章  云计算仿真器CloudSim·· 265

9.1  CloudSim简介·· 265

9.2  CloudSim体系结构·· 265

9.2.1  CloudSim核心模拟引擎·· 266

9.2.2  CloudSim层·· 268

9.2.3  用户代码层·· 271

9.3  CloudSim技术实现·· 271

9.4  CloudSim的使用方法·· 274

9.4.1  环境配置·· 274

9.4.2  运行样例程序·· 274

9.5  CloudSim的扩展·· 277

9.5.1  调度策略的扩展·· 277

9.5.2  仿真核心代码·· 280

9.5.3  平台重编译·· 286

习题·· 287

参考文献·· 287

第10章  云计算研究热点··· 288

10.1  云计算体系结构研究·· 288

10.1.1  Youseff划分方法·· 288

10.1.2  Lenk划分方法·· 290

10.2  云计算关键技术研究·· 292

10.2.1  虚拟化技术·· 292

10.2.2  数据存储技术·· 293

10.2.3  资源管理技术·· 295

10.2.4  能耗管理技术·· 298

10.2.5  云监测技术·· 301

10.3  编程模型研究·· 303

10.3.1  All-Pairs编程模型·· 303

10.3.2  GridBatch编程模型·· 304

10.3.3  其他编程模型·· 305

10.4  支撑平台研究·· 306

10.4.1  Cumulus：数据中心科学云·· 306

10.4.2  CARMEN：e-Science云计算·· 307

10.4.3  RESERVOIR：云服务融合平台·· 308

10.4.4  TPlatform：Hadoop的变种·· 309

10.4.5  P2P环境的MapReduce· 309

10.4.6  Yahoo云计算平台·· 311

10.4.7  微软的Dryad框架·· 311

10.4.8  Neptune框架·· 312

10.5  应用研究·· 313

10.5.1  语义分析应用·· 313

10.5.2  生物学应用·· 314

10.5.3  数据库应用·· 315

10.5.4  地理信息应用·· 316

10.5.5  商业应用·· 317

10.5.6  医学应用·· 318

10.5.7  社会智能应用·· 319

10.6  云安全研究·· 321

10.6.1  Anti-Spam Grid：反垃圾邮件网格·· 321

10.6.2  CloudAV：终端恶意软件检测·· 323

10.6.3  AMSDS：恶意软件签名自动检测·· 324

10.6.4  CloudSEC：协作安全服务体系结构·· 325

习题·· 327

参考文献·· 327

第11章  总结与展望··· 332

11.1  主流商业云计算解决方案比较·· 332

11.1.1  应用场景·· 332

11.1.2  使用流程·· 334

11.1.3  体系结构·· 335

11.1.4  实现技术·· 335

11.1.5  核心业务·· 336

11.2  主流开源云计算系统比较·· 338

11.2.1  开发目的·· 338

11.2.2  体系结构·· 339

11.2.3  实现技术·· 340

11.2.4  核心服务·· 340

11.3  国内代表性云计算平台比较·· 341

11.3.1  中国移动“大云”·· 341

11.3.2  阿里巴巴“阿里云”·· 343

11.3.3  “大云”与“阿里云”的比较·· 343

11.4  云计算的历史坐标与发展方向·· 344

11.4.1  互联网发展的阶段划分·· 344

11.4.2  云格（Gloud）——云计算的未来·· 347

习题·· 349

参考文献·· 349