基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度
王芳 李美安 段卫军
针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略.算法在选择资源节点中引入混沌扰乱,依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子,由解的优劣性动态更新信息素.当任务数量超过150时,动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较,时间效率最大提高319％,资源负载率为0.51.仿真结果表明,所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力.
基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度