基于云计算的数字取证关键技术的研究与实现

吉林大学 谢珍真

本文将云计算技术引入到以网络流量为目标的数字取证问题中，首先对云计算的背景知识和数字取证的背景知识进行了概要介绍，并着重描述了Hadoop2.2的优势，以及选择这一版本作为基础平台的原因；其次对map-reduce和yarn架构进行了阐述，给出了基于云计算的网络流量数字取证模型，并对前人提出的分布式SVM算法进行了总结，以之前的算法作为基础，提出了一种改进后分布式SVM算法作为网络流量算法，经过实验验证了其有效性和准确性，并给出了实验过程和结果，证明了这个分布式算法能够在保证准确性的前提下，在一定程度上提高流量分析的效率和性能；最后，对本文的工作进行了总结，并对应用云计算的数字取证背景进行了展望。

基于云计算的数字取证关键技术的研究与实现