基于云计算的大规模人脸特征检索
张志强
传统算法在人脸图像的匹配过程中，需要对每张特征人脸逐个对比，随着图像数量不断增多，对比时间延长，从而降低匹配效率。提出一种基于云的海量人脸特征匹配算法，首先通过广域云网络模型来提取人脸特征权值参数，然后对特征参数矩阵转换处理，最后应用转化后的矩阵匹配人脸特征。应用该方法构建的云平台，结合改进的ASM算法预判模型特征，可以更有效提高匹配程度。实验表明，本文算法在对海量人脸图像匹配中，具有较传统算法耗时更少的优点。