基于Hadoop 的校园云存储系统的研究

高新成， 王莉利

针对海量数据的存储问题，传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力，存在硬件成本高，存储效率低等缺点。通过对Hadoop 框架和MapReduce 编程模型等云计算核心技术的分析和研究，提出了一种基于Hadoop 框架的海量数据存储模型，并在此模型的基础上，设计并实现了基于Hadoop 的校园云存储系统。

关键词Hadoop MapReduce 云计算 分布式计算 存储模型

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