一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究

程国建，刘丽景，石彩云，朱凯

遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题，然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素，因此无法在云计算中直接应用．提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算(MAGA)．首先论证了MAGA较传统GA的优越之处，然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型，解决云计算中的负载均衡问题．与Min_min策略对比实验结果表明，多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果．

关键词:云计算负载均衡多Agent遗传算法虚拟化技术

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