基于MapReduce云环境中恶意节点检测技术的研究

北京邮电大学  任宇龙

本文研究了云环境中的恶意节点检测技术,提出一种高效的恶意节点检测方案。主要工作如下：首先分析了云计算环境的特点,研究现有的基于MapReduce云环境中服务完整性保证方案,对其优点和不足进行总结分析,详细介绍本方案中使用的相关技术。在此基础上,本论文提出一种高效的恶意节点检测方案。该方案基于对工作节点集群分域管理的思想,对不同安全域采用适合的任务调度策略,合理、高效地使用计算资源；引入可信的验证节点,为了提高验证节点的工作效率,增加热点任务缓存管理模块,并使用概率验证机制。最后,对提出的方案进行系统理论分析和模拟试验。结果表明该方案能够在可接受的开销范围内,高效、准确地检测出云环境中共谋、非共谋的恶意入侵节点,能够很好的保证云计算服务完整性。 

基于MapReduce云环境中恶意节点检测技术的研究