基于改进的包容性检验的云计算资源组合预测

李洪安 康宝生 张婧 杜卓明  朱煜

针对云平台资源的组合预测中包容性检验计算量大且准确性较低的问题，提出了一种改进的包容性检验方法并应用于云平台资源的组合预测中。通过按单一预测模型的优劣次序逐步进行包容性检验并与主成分分析组合预测相结合，以此思路形成了改进的包容性检验方法。仿真实验结果表明，改进的包容性检验方法不仅在计算效率及精度上优于现有的包容性检验方法，而且提高了云平台资源的组合预测的性能。

关键词: 云计算；包容性检验；主成分分析；组合预测模型

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