基于动态混合分片机制的云存储系统 I/O 性能优化算法

马玮骏，阮鲲，冯径，沈晔

为了解决云存储系统中存储 I/O 性能优化的问题，从数据分布的角度进行研究，建立了存储分片性能模型，并以此为基础给出了以 I/O 性能最优为目标的分片决策算法以及最优分片数的计算方法，提出了基于动态混合分片机制的数据分布算法( DADH) ． DHAH 能充分考虑各存储节点和客户机的实际性能，动态地进行文件分片决策和最优分片数的计算，并且能根据存储节点的实际性能优化数据分布． 实验结果表明: DADH 较传统数据分布算法具有最优的 I/O 性能，并且算法性能提升效果在各种带宽下平均达到 18% ～44%．

关键词: 云存储 数据分布 动态混合分片 I/O 性能

基于动态混合分片机制的云存储系统 I/O 性能优化算法