基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择
 
王睿  童玲  马睿  李宛阳

针对云计算环境下供应链伙伴的动态性,  提出一种基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择模型.首先构建计算环境下供应链伙伴评价指标体系,  并采用层次分析法计算每一个指标的权值,  然后采用神经网络对采集的企业评估训练样本进行学习,  并采用遗传算法对神经网络参数进行优化价,  建立企业综合评估模型,  最后进行了仿真模拟实验.  结果表明,  本文模型可以准确描述供应链伙伴的动态性,  能够对云计算环境下的供应链伙伴进行全面、公正的评价. 

基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择