基于云存储的分布式文件系统研究与优化

西安电子科技大学 张大洋

本文在系统、全面的学习和总结分布式存储系统发展现状和特点的基础上，重点分析了几种常用的分布式存储系统架构的优缺点，同时设计了一个部分对等式的多Namenode系统架构。该架构通过增加元数据服务器层中部分对等的多个Namenode，改变了以HDFS为代表的集中式存储系统对主节点的单点依赖，降低了并发用户的等待时延和元数据服务器的平均内存占用率。同时，本文还深入研究了常用的负载均衡方法，针对HDFS存储服务器负载均衡不足的缺点，建立了磁盘利用率模型和服务阻塞率模型，设计了一种基于本文架构的自适应反馈负载均衡算法。通过算法性能分析与实验仿真进一步论证了本文设计的算法比HDFS系统中的负载均衡算法在系统性能和负载均匀度方面都有一定的优化。

基于云存储的分布式文件系统研究与优化