什么是大数据?IDC调查表明，现在的数据九年以后只有2%。这些数据如果不用的话就是垃圾，是存在于数据中心里的垃圾，如何才能它从数据变成信息，并产生价值?这就是云计算的一个新的核心生产力——利用大数据。

　　大数据的价值在哪？麦肯锡今年4月份的一个经济模型分析详尽阐述了几个行业中数据本身对整个行业经济的影响。比如说在医疗这个行业，按麦肯锡的规划，大数据本身能够产生3000亿美金的生产力，相当于西班牙整个医疗行业的投资规模的两倍。公共事业上，相当于2500亿欧元，基本等同于希腊GDP。从全球的角度去看，针对这些数据产生的经济价值评估是6000亿美金，由此产生的工作岗位在北美有14万个。

　　大数据带来了那些挑战？首先一些传统的数据库体系无法捕捉社区网络的信息。北美的一家医院已经普遍开始使用社区网络，某一个医生的医嘱不是写在纸质的凭证上，而是写在了他的Twitter上，以及他个人的网页、blog，然而，这些网络上的信息是一些传统的数据库的体系是不可能捕捉到的。

　　第二个挑战是数据的海量特性。一个人一生可能产生1个PE的数据，包括人们喜欢的第一本书、第一个音乐、某一个片断、给子女照的照片、有纪念意义的票据，每个人一生可以达到1个PE，这些数据如何存储，如何取用？

　　提供智能分析，做行为性的分析。对政府而言，比如房地产交易、智能电网领域，每个信息都是局部计算之后实现总体提交，以前通过传统的架构操作这么大规模的数据是不可能的，这些都必须使用的是云技术的大数据技术。

　　如何让大数据产生大智慧?

　　如何让大数据本身产生大智慧?雷涛表示，有很多领域可以去做，例如复杂事务的碎片化处理，以及基于信息的扁平架构。

　　这么多应用原来是跑在服务器上，如何进行优化?例如股票交易，能不能将作业碎片化，并实现分布式计算。交易类型的比如说复杂事件处理的应用，以及交易本身的分析和行为本身的数据，这些都是大数据所涉及到的应用领域。

　　传统存储方式无法实现太大，如何突破容量的限制？由于内部存的都是数据而不是信息，当这些信息加上描述性标签之后，完全可以是一个扁平的架构，经过跨省、跨地域，这样就可以实现底层呼叫，突破容量的限制。

　　比如说房地产交易，不需要把所有数据汇总到大型数据库中去计算，因为这是不现实的。那怎么做呢?就在本地去算，这种方式充分利用本地资源以及利用廉价的平台资源来实现，跟传统的结构的差异就是传统的结构是看到应用服务器，而现在看到的更多的是商业逻辑。

　　这种扁平的框架有什么好处呢?以区域医疗的疾病防护为例。从一家医院走到另外一家医院的时候，原来的X光片如何继续使用?现在区域医疗很难做融合。如果使用了这种新的结构，每一个X光片不需要数据库了，就像谷歌看网页一样，怎么找到网页?扁平的结构可以直接通过Web的方式直接获取所需要的数据，数据中心没有必要再独立建立一套系统，就可以在数据中心获取到这些视频。

【2】云计算与移动通信

    大唐移动副总裁段伟伦发表主题演讲。段伟伦表示，大唐移动是电信装备制造企业，在整个的电信装备过程中，也充分认识到云计算给电信装备制造带来的一些挑战。

下一步演进：基站集中运营

首先，随着云计算的演进，采取了机站的集中运维，通过全光纤网络把整个机站群集中在一起，同时保留现有的网络。这样做最大的优点除了节能环保以外，还有一个最大的优点就是能够克服整个系统的潮汐效应。早晨大量的人涌入到城里上班，晚上又有大量的人口到北京周边地区，在整个机站配制上如果还是采取原来的分布式的固网的话，整个网络的容量需要有很大一部分的冗余量去处理这种潮汐效应。通过机站进一步的集中运维，整个系统的配置可以跟着人流进行。系统是跟着容量配置的，因为在整个机站的集中运维上，可以把无限的资源放在一起去进行管理。

　　第二步：机站群的进一步虚拟化。机站的集中处理实质上是和云计算的虚拟平台，因此，机站群在下一个演进过程中也可以进一步进行虚拟化。同时，现在的物联网的数据采集点也可以在整个的机站虚拟平台上进行运营。

　　第三步：机站云。原来虚拟机站还是采取专用处理器的方法，因为整个电信领域实时性非常强，比如数据的延迟、语音的延迟都有严格的要求。在目前的计算手段上，还难以用公共处理技术来完成。如果在机站云上，都可以利用云计算超大规模的计算能力，把原来在专有处理器上才能完成的计算改成在公共平台上完成。这种转变现在是一种趋势，这种趋势有资源灵活调度、服务灵活部署、平滑升级演进，以前不可能完成的工作现在都可以完成。同时，建设和维护成本都比较低，收益率非常高。

　　原来的电信厂商的核心竞争力是构筑在传统的专用处理芯片上，云计算的引入和通用处理器的引入，原来设备商的这种门槛会极大的降低，不需要有专用芯片的功能，一些软件商就可以进入这个领域，因此整个产业结构都会发生深刻的调整。

　　因此，从整个发展路线上来看，由于云计算技术的出现，2015年将会有机站云，现行的运营商的结构会变成越来越扁平化，从现有的三级处理的方式不断扁平化，真正的实现云和端之间的短距离的沟通。

【3】云计算与工业发展

    会上，北京市云计算关键技术与应用重点实验室主任曾宇发表“以云计算推动工业发展”主题演讲。他指出，云计算真正成熟的标志是PaaS，我国正处于工业发展的第四阶段——重化工业为重点的阶段，这样的阶段需要通过垂直的工业云服务来彻底改变目前工业制造劳动资产率低下的状态，需要提供大规模的制造平台，并整合大规模工业设备。

　经济学家就对34个准工业国的发展进行了研究，得出结论：任何一个国家，从工业发展的初期阶段到现代化阶段必然要经过六个阶段，每个阶段都必须要通过产业结构的方式进行调整。第一阶段是传统社会，第二阶段是工业的初期化阶段，以初期产品为主；第三阶段是工业化复兴，第一产业就是农业，第二产业是工业协调发展，第三产业，就是现代服务业，由平稳增长转向持续高速增长，成为经济增长的主要力量；第四阶段，重化工业是重点；第五阶段是后工业化阶段；第五阶段和第六阶段叫现代化设备阶段。第五阶段制造业由资本密集型向技术密集型转变，主要包括三种技术密集型产业，第一种是高等的工业，第二种是改造传统产业的新兴设备，第三种是新兴产业。第六阶段的标志是服务业开始转型。

　   目前我国正处于第四阶段。在这样的阶段下，我们可以通过垂直的工业云服务彻底改变目前工业制造领域劳动资产率低下的状态。一方面提供大规模的制造平台，同时还要整合大规模工业设备。

　　曾宇还介绍了北京市云计算关键技术与应用重点实验室在云计算方面的实践。构建了工业平台，也整合了前端、后端的工业设备，希望能够通过这个平台提升服务。

　　经过这一年的运行，也遇到了云计算的普及和若干技术的挑战。如何要整合大量硬件软件设施，怎么样保证可靠性?硬件、件的可靠性？如何降低系统的复杂性？同时，怎么在云计算大规模平台里面解决海量数据的挖掘问题。曾宇最后强调，云计算平台和云计算服务模式已经成为后超算时代计算服务的主流服务模式。

【4】云计算与虚拟化

   在当今市场上，客户需要各种灵活的基础设施和解决方案以快速适应不断变化的业务需求。通过有效利用资金上或各种IT相关的资源，云计算(提供服务的途径)和虚拟化(主要的使能技术)为客户提供了越来越多的业务灵活性。

　　虚拟化从根本上来说就是对技术资产的最充分利用。获得虚拟化基础设施的投资回报和所有潜力的关键在于：在适当的时候，定期使用正确的资源并灵活快速地以一种协调性的方式，实现数据中心端到端虚拟化。

　　虚拟化技术帮助企业提高投资回报率，提升到利用率70%以上。到目前为止，许多企业一直集中精力进行服务器虚拟化。事实上，实现存储、网络和管理虚拟化的融合基础设施所产生的投资回报往往更大。例如，由于存储管理不善或效率低下，可能导致服务器虚拟化的优势无法真正意义上实现。

　　为了获得融合基础设施的真正好处，我们需要各种能够简便支持数据扩展并与业务应用程序紧密一致的存储解决方案。采用虚拟化技术的存储基础设施能够帮助设备使用率提高近一倍，同时降低管理成本，有时可节省一半成本。因此，每个企业都应该积极主动地使用虚拟化技术充分利用其带来的益处。

　　另一方面，云计算则是为用户提供使用便利，帮助其随地获取各种高度可扩展的、灵活的IT资源，并按需使用，按使用付费。云计算是一种“一切皆服务”的模式，通过该模式在网络上或“云”上提供服务。

　　基于云计算的存储产品正在逐渐改变企业经营大量数据的方式。对于那些希望从这些产品中获得最佳回报的企业而言，硬件基础设施要求服务器和存储器完全基于能够提供可扩展性、可靠性和灵活性而设计。

　　尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务，而那些尚未部署云计算解决方案的公司仍然可以利用端到端虚拟化从内部基础设施中获得更佳的投资回报和收益。

　　例如，为了提供“按需使用，按使用付费”服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性，这一点对外部(公有或共享的云)供应商和内部(私有云)供应商都适用。

　　对于许多公司而言，初次利用云计算可能有点令人担忧，因而需要一些支持。惠普为客户提供了许多云资源以及培训，如研讨会等，以此帮助企业开发其自己的云计算方法并找到利用技术的最佳途径，其中包括提供云服务，提供云服务资源或部署私有云计算基础设施。

　　对于那些希望部署更有效解决方案的用户以及希望创建大量云解决方案的供应商而言，一种完全融合的基础设施无疑是其最佳选择，该基础设施还能为用户提供能够快速适应不断变化需求的技术环境。