基于云计算数据集成模式的矿井瓦斯预警研究 

西安科技大学  张杰 

矿井瓦斯一直是我国煤矿主要的灾害形式之一，并严重困扰着煤矿的安全生产。研究矿井日常检/监测数据的有效处理及其预测预警应用，有利于拓展安全监测监控系统的功能，是提高瓦斯灾害预警能力的重要手段。本论文在分析矿井瓦斯检/监测数据特征及其集成管控模式的基础上，深入研究了基于云计算数据集成模式下的矿井瓦斯预警分析理论和方法。 研究了矿井瓦斯检/监测数据的特点及其集成管控模式。分析了瓦斯检/监测数据的特征，并对于环境、人为、管理等因素影响下存在的异常数据、数据缺失问题，针对其特征进行平滑处理，使其形成完整的监测数据序列，符合监测数据整体统计特性，并构建了云计算模式下检/监测数据集成管控模式。 研究了矿井瓦斯浓度变化趋势预测预警方法。

基于云计算数据集成模式的矿井瓦斯预警研究