云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计

戴伟 胡鹏

为了解决当前云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性的问题，设计了一种多属性信任关系的动态评估模型。该方法以遗传自适应学习算法为理论基础，在云计算环境下的信任管理过程中，针对动态评估高效率的需求，其既可评估分析信任管理过程实体的多属性问题，同时可以在持续的评估过程中自主的学习，使其评估分析的执行能力逐渐提升，最终能够满足上文中阐明的高效性与动态性的要求。仿真结果显示，所设计的模型在直接面对实时变化的云计算网络环境实体参数时，其可以自适应的调整评估策略规则，最终克服了云计算环境的动态模糊性，对实体的多个属性进行了综合评估。

云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计