基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配

黄俊 王庆凤 刘志勤 王耀彬

针对云计算中的任务分配问题,分析任务资源之间的数学模型,提出一种基于资源状态蚁群算法,相对一般蚁群算法,加入虚拟机实时状态,更精确地表达云计算任务分配的问题。通过CloudSim工具设计仿真实验,实验结果表明,与最近Cristian Mateos提出的蚁群改进算法相比,该算法在任务完成时间、算法稳定收敛方面取得了较好表现,以RR算法为基准,该算法提高后的时间比例稳定在RR算法任务完成时间的60%~65%,稳定性提高4.7倍。 

基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配