膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度

张群慧  李仁发

云计算环境下的资源合理调度是当前的研究热点，针对粒子群优化算法的不足，引入膜计算理论，提出一种基于膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度算法（PSO-MC ）。 对云资源调度问题进行分析，建立云资源调度的目标函数，受到膜计算的启发，将粒子放入膜中，主膜内粒子进行精细化局部寻优，辅助膜内的粒子进行全局搜索，通过膜区域之间信息传递搜索结果，找到云资源调度问题的最优解，在CloudSim平台对算法进行仿真实验。结果表明，PSO-MC 算法减少了任务的平均完成时间，提高了任务处理的效率，使云计算资源调度更加合理。

膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度