“在工业革命时期，水、电、交通等实现了社会化、集约化和专业化；在后工业革命时期，云计算、大数据正让信息服务实现社会化、集约化和专业化，信息技术正成为全社会公共的基础设施。”在近日召开的第七届中国云计算大会上，中国科学院李德毅院士表示。

■大数据是智慧城市重要资产

近日，“互联网 ”引起热议，“互联网 ”的基础首先是“移动宽带 ”，没有宽带，没有3G/4G/5G移动通信的发展就不会有“互联网 ”。宽带是互联网的基础，有了“互联网 ”，才有了以软件即服务、平台即服务、基础设施即服务为核心基础的“云计算 ”，有了“云计算 ”，才有物联网。物联网派生了多种多样的大数据，大数据改变了整个科学的时代，并催生了“人工智能 ”时代的来临。

云计算产生了各种各样的虚拟服务、跨界的服务。云计算可盘活大数据资产并发现价值。“大数据 ”形成价值，价值就是我们的资源。大数据使科学走向数据密集性时代。这个时代的特征不只是追求丰富的物质资源，也不只是无所不在的互联网带来方便的多样化信息服务，同时还包含区别于物质的数据资源的价值发现和价值转换以及由大数据带来的精神和文化方面的崭新现象。“云”的最大特点是不确定，云计算最根本的问题处理不确定性。私有云、公有云、混合云都可能涉及到用户隐私或者行业秘密的问题。“但目前安全问题不是云计算的拦路虎，云安全、数据安全实际上是服务和被服务方与信任管理的问题，而加强政府监管则是最基本的保证。”李德毅认为。

移动互联网和云计算环境造就了大数据时代，产业前沿延伸，新兴商业涌现，传统意义的学科兼并、产业兼并、商业兼并日趋模糊，包括机器人在内的许多“四不像”的技术、产品、商业、产业正成为创新的主要形态，正是它们造就了现代社会的时代特征。

■聚类成大数据突破口

大数据来源于人类测量、记录和分析世界的渴望和无尽的追求。随着信息技术尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用，人类获取数据的手段越来越多、速度越来越快、成本急剧降低、层次和尺度更为精细。如此一来，大数据正成为网络时代人类社会的重要资产。

就其本身而言，大数据既不是科学，也不是技术，仅仅是一个客观存在。人类几千年来认知世界和社会的基本能力，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性。“认知科学要有所突破，首先要在大数据上，聚类上有所突破。”李德毅指出。

人类走过了几千年的实验科学、几百年的理论科学、几十年的计算科学之后，迎来了数据密集型科学的新时代。适应科学、理论科学、计算科学，大定律、大模型、小数据，数据是围着模型和程序转的。今天模型和程序要围着数据传，现在是大数据、小模型、小定律交叉学科，所以要关注对小数据的研究、小群体的研究，因此创新表现在创新交叉学科的形式化理论上。“要更多地关注小众，关注由下而上，而不是只做特例发论文。”李德毅强调。

另外，服务器托管和积累形成的“服务器农场”只是暂时现象，服务器定制和服务器群架构将成为高端服务器产业链，满足大数据挖掘的需求。

云计算的性价比要充分确定大数据中不确定性和价值的隐蔽性，跨界构建基于统计的可变视角和可变尺寸的全新发展状态空间，大数据驱动云计算架构中心的演化和进化，满足及时发现大数据价值的需求。

云上形形色色的数据中心、计算中心、各服务中心、异构层叠的网络、以产品为中心的产业链方式，已经转变为以服务为中心的利益攸关方的相互渗透、协商共赢方式，云服务提供商正成为产业链的主角。“我们要更加关注客户体验和大数据价值发现，关注机器人认知或机器人联网。”李德毅最后强调。