根据IDC预测，全球在2010年正式进入ZB时代，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据，正推动人类进入大数据的时代。

　　维基百科全书的定义：;大数据是飞速增长的，用现有数据库管理工具难以管理的数据集合;。这些数据包括：社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器等等，其中视频又是构成数据体量最大的一部分。据IMSResearch统计，2011年全球摄像头的出货量达到2646万台，预计到2015年摄像头出货量达5454万台。2011年一天产生的视频监控数据超过1500PB，而累计历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入数据洪水时代不可避免。

　　安防行业的大数据主要来源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防项目。当前，智慧城市建设已成为地方政府推进城镇化发展的重要途径，而随着智慧城市的发展，对高清摄像机和智能化监控设备的需求会持续增长，安防行业大数据体量也将成几何性增长。

　　大数据考验云存储能力

　　安防行业还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。当然这也和很多其他因素有关，例如，摄像机的硬件性能不足以支持高级智能分析技术，对于一个城市来说数以万计的监控点每天产生的数据量也是惊人的，以现在的技术来说进行如此大规模的智能分析的成本过高，甚至超出了数据所带来的价值，这些都导致了安防行业大数据无法落实到底。

　　从目前大部分的安防系统架构看，安防大数据的传输渠道主要是网络，一般都采用联网汇聚、分级存储的机制，网络一般为千兆网，存储也以一般的磁盘阵列存储为主。为了适应安防信息整合，安防数据分析和信息挖掘的需求，安防系统逐步倾向于互联、整合，而安防数据信息也逐渐的汇聚和集成，出现了万兆网络集中汇聚管理。这对安防存储提出个更高的要求。

　　为了解决这一问题，在云计算新一代信息技术的基础上，提出了云存储这一全新的概念，就是利用集群技术、网络技术、分布式文件管理等技术，将云分布的不同类型的存储设备协同工作，是一种存储兼顾管理的存储体系，为平安城市所需要的共享信息资源提供服务接口。使得视频监控系统变成云服务应用，从而提高系统海量视频数据的处理性能，以及整个系统容量的扩展。